Carlos Fernando CollaresMD, MSc, PhD

新 · 3D Medical Universe:整个医学课程,尽在一个免费的 3D 互动图谱。

探索

医生 · 神经科学家 · 心理测量学家

会教学的评价。 会呼吸的课程。

我帮助医学院校和教育集团基于证据做出学术决策——从考试到课程,从师资到领导层。

提供咨询、师资发展、主旨演讲与指导。使用英语、葡萄牙语和荷兰语——在欧洲、巴西及线上。

Carlos Fernando Collares 肖像

学习就像呼吸。 既需要吸气,也需要呼气。 要让学习发生,仅仅让知识进来是不够的,还必须让知识出来。

— Collares, 2025
−3 −2 −1 0 1 2 3 .5 1 P(答对) θ
项目特征曲线:答对的概率随 θ 变化的函数;θ 是每一项好的评价都试图估计的能力水平。

试着改变旋转角度:拖动下面任意一幅图。

2 8 14 20 1 2 3 4 0 0.5 1 站点 评分者 Eρ² 0.80
概化理论应用于 OSCE:G 系数随站点数和评分者人数的增加而增大。直线标示 0.80。
0 2 3 −2 0 2 3 −2 0 6 θ₁(记忆) θ₂(应用) I(θ)
多维项目反应理论:两种能力 θ₁(记忆)和 θ₂(应用)上的测验信息量。曲面升高之处,测验测量得更精确。
认知诊断建模:每个点代表一名学生,按其掌握三项属性的概率定位。

成长与历练于

  • 马斯特里赫特大学
  • European Board of Medical Assessors
  • Universidade do Algarve
  • Universidade do Minho · ICVS
  • Faculdades Pequeno Príncipe
  • 乌得勒支大学
  • 阿姆斯特丹大学
  • University of Eastern Finland
  • Harvard Medical School
  • Harvard Macy Institute
  • FACERES
  • Inspirali
10年

在马斯特里赫特大学 School of Health Professions Education

15所医学院

由他在巴西一家大型教育集团领导创新与学术质量

首个

国际计算机化自适应进展测验,为 EBMA 开发

合作对象

致力于引领医学教育方向的人们

医学教育集团

各校区质量一致,同时不抹去每所院校的特色。

院长与项目主任

经得起认证、执业考试和时间检验的课程、评价与指标。

管理者与创办人

在投资平台、考试或课程改革之前,提供独立的技术评估。

教师与临床带教老师

关于教学、评价和临床推理的实用培训,下周即可应用。

政府与非政府机构

评价与研究机构、专业协会、执业许可与认证机构。

服务

我能提供的帮助

评价与心理测量

测量其所声称要测量之物的考试——并在测量的同时促进学习。

  • 考试与题库的技术审计
  • 进展测验及基于数据的执业考试备考
  • 项目反应理论、计算机化自适应测验与认知诊断模型
  • 程序化评价与标准设定
  • 面向领导层的结果报告与仪表板
  • 科研工作支持

课程与创新

学习与展示交替进行的课程——会呼吸的课程。

  • 对照国家标准进行课程设计与评审
  • 4C/ID 教学设计与可信赖专业活动(EPA)
  • 方法转型:PBL、TBL 与基于案例的协作学习(CBCL)
  • 生成式人工智能在教学与评价中的应用
  • 学术质量与创新体系

师资发展

有方法地教学与评价的教师。

  • 师资发展与评价的政策和项目
  • 命题与审题工作坊、OSCE 和 mini-CEX
  • 临床推理的教学与评价
  • 课堂中的学习科学
  • 反馈与学生指导

演讲与指导

专业的内容,清晰的语言,持久的效果。

  • 主旨演讲与开幕演讲
  • 面向项目主任、院长和创办人的一对一指导
  • 卫生职业教育研究指导
  • 顾问委员会与考试委员会

形式:固定范围的项目、长期咨询、现场或线上工作坊。

3D Medical Universe

整个医学课程,就像一张可以探索的地图

一个免费的 3D 互动图谱汇集了本科医学的 10 个领域、71 个子领域和 619 个病症、主题、技能与构念,并呈现基础科学、技能与临床病症之间的联系。您可以搜索、按学习阶段筛选,并打开任意节点。

其背后是完整的医学知识模型:8084 个知识点和 8203 个侧面,每一项都有出处,可用于自学、教学设计、评价命题,以及目标、教学与考试之间的建构性对齐。

方法

我的工作方式

对学习的评价、为学习的评价与作为学习的评价:合适的考试不止于排名——它引导学习、反馈有用的信息,并为实践做好准备。

  1. 诊断

    我从机构已有的数据出发——考试、成绩、流失率、教学评价。先测量,再提出建议。

  2. 设计

    解决方案与问题相称,以文献为依据,并与学校的实际运行方式相适应。

  3. 实施

    我培训将来负责维持变革的团队,所用材料与流程留在机构内部。

  4. 证据

    指标在一开始就商定,以便向领导层、监管机构和学生展示成果。

背景

临床、神经科学与测量

我在 Universidade Federal de Santa Catarina 接受医学教育,在 Universidade de São Paulo 获得神经科学与行为硕士学位,在 Universidade São Francisco 获得心理评估博士学位。我从临床毒理学起步,自 2007 年起从事医学教育工作——先是在巴西担任教师和协调人,随后在荷兰马斯特里赫特大学 School of Health Professions Education 工作十年,其间负责协调 International Progress Test。

作为 European Board of Medical Assessors 的评价专家,我开发了首个国际计算机化自适应进展测验,并为欧洲、中东和拉丁美洲的机构提供咨询。最近,我在巴西规模最大的私立医学教育集团之一领导创新与学术质量工作,该集团拥有 15 所医学院。

我目前是 Universidade do Algarve 的特邀副教授、Universidade do Minho 的 ICVS 研究员,以及 Faculdades Pequeno Príncipe 卫生科学教学研究生项目(硕士)——Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu (Mestrado) de Ensino nas Ciências da Saúde——的教师。我担任 BMC Medical Education 和 CERES 的编辑,并于 2026 年完成了 Harvard Macy Institute 的 Leading Innovation in Health Care and Education 项目。

教育背景
医学(Universidade Federal de Santa Catarina)· 神经科学与行为硕士(Universidade de São Paulo)· 心理评估博士(Universidade São Francisco)
进修培训
  • 结构方程模型、多层次分析、纵向数据分析(乌得勒支大学)
  • 网络心理测量学(阿姆斯特丹大学)
  • 医学教育研究、课程与课程体系设计、程序化评价(马斯特里赫特大学)
  • 学习分析(University of Eastern Finland)
  • 医学教育原理(Harvard Medical School)
  • Leading Innovation in Health Care and Education (Harvard Macy Institute)
所属机构
Universidade do Algarve · Universidade do Minho (ICVS) · European Board of Medical Assessors · Faculdades Pequeno Príncipe
编辑工作
BMC Medical Education · CERES
荣誉
AMEE Research Paper Award(2017)· IMU–Ron Harden Innovation in Medical Education Award 入围者(2012)
志愿服务
WHO Academy——评价工作组(2020–2022)· Stichting Aphasia.help 创始人
语言
葡萄牙语 · 英语 · 荷兰语

在医学教育之外,我以 C.F. Collares 之名创作小说。 在亚马逊上查看图书 ↗

演讲

主旨演讲与工作坊

面向会议、开幕演讲和学术领导层会议:以证据为基础的内容,让听众带着收获回家。

Carlos Fernando Collares 在维也纳 AMEE 2026 上作“Becoming Excellent”报告
AMEE 2026,维也纳——“Becoming Excellent”:培养职业身份形成的原则。
Carlos Fernando Collares 在会议上站在讲台前发言
Carlos Fernando Collares 在讲台前作报告
Carlos Fernando Collares 与其他嘉宾在台上进行小组讨论
Carlos Fernando Collares 在台上回答提问

常见主题

  • 程序化评价:促进学习与能力发展
  • 档案袋与指导:有效实施
  • 生成式人工智能与临床推理:在算法时代教会思考
  • 医学培养中的卓越:基于证据的原则
  • 职业身份与职业精神
  • 学习科学:如何更好地学习——以及教学
  • 进展测验
  • 会呼吸的课程:在学习中交替输入与输出
  • 考试蓝图设计(blueprinting)
  • 命题与审题
  • 有效反馈的原则
  • 师资发展与评价政策
  • 创新领导力
  • 负责任的学术教育创新
  • 项目反应理论
  • 计算机化自适应测验
  • 认知诊断建模
  • 学习分析
  • 概化理论在 OSCE 中的应用
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出版物

代表性出版物

关于评价、心理测量与学习的研究,发表于 Medical Education、Medical Teacher、Advances in Health Sciences Education 和 BMC Medical Education 等期刊。

Régua · 开放资源

64 个学习数据分析的应用

一款开放、免费的学习工具,面向所有想学习统计学、心理测量学、学习分析、流行病学和循证医学的人——包括荟萃分析和生存分析。每个交互式应用都会在实践中展示一种方法的作用,以及如何解释其结果。

  • 16

    统计学

    从描述性统计到回归、方差分析、广义线性模型和贝叶斯统计。

  • 24

    心理测量学

    效度证据、项目反应理论、概化理论、多面 Rasch、因子分析、认知诊断建模和自适应测验。

  • 20

    学习分析

    从日志到变量:机器学习、序列分析、网络、过程挖掘、可解释人工智能与伦理。

  • 4

    专题

    流行病学、循证医学、荟萃分析和生存分析。

视频

每个视频都提供英语、葡萄牙语和荷兰语版本。

全部四个视频均在 Claude Opus 5.5 的协助下制作。

点击播放后,视频将从 YouTube 加载。

联系

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请简要介绍您的机构以及您希望达成的目标。我会亲自回复。

Balneário Camboriú, SC, 巴西可在巴西和欧洲现场服务;线上服务不限地点。